【深度】CPS工业智能:构建“合理低价”的新工业服务生态

2017-09-06  15:05:58

【深度】CPS工业智能:构建“合理低价”的新工业服务生态

  • B2B工业服务生态面临的挑战

人民日报分别于531日、626日发表《质量应是企业立身之本》、《最低价中标,该改改了》,在不到1个月时间内罕见两谈"最低价中标"问题。

而在B2B工业服务领域,来自于用户(需求侧)一方面是对于制造系统的效率、可靠性要求不断提高,另一方面期望获得更低的工业产品及服务成本越来越低。在工业中低速增长的背景下,用户需求变化与B2B工业服务业(服务侧)和B2B装备制造业产品和服务追求高收益的诉求是矛盾的。而“低价中标”规则,只会加重B2B工业服务的供需矛盾,阻碍产业技术创新和转型升级。分析工业领域“价廉物不美”的背后原因,主要体现在:

1.工业企业运维能力亟待提高

制造系统生产效率,依赖于可靠的装备运行,而运维管理水平,决定了系统可用度,以确保制造系统高效、经济和安全运行。其中:固有可用度由装备设计、选型、采购、安装等装备前期管理环节决定;运营期可用度由使用、维护、维修等后期管理环节决定。工业制造业却在前期管理环节,缺乏可靠性与维修性评估,依赖于“最低价中标”,导致运营后期管理制造效率得不到有效保障,运维成本增加。而运营期同样采用“最低价中标”,造成了越控制成本,成本越高的后果。

2.B2B工业服务业务能力亟待提升。

伴随智能制造的推进,工业企业作业系统的复杂程度也越来高,其故障类型也随之变得复杂,这要求工业服务商匹配多技能和即时服务能力。而实际上,无论是维修服务,还是工业品供应,服务范围、服务效率、质量都是很难以保障的。而在这种状况下,用户对服务商服务能力、工业品质量判定能力不足,在“低价中标”规则引导下,往往选择给低附加值的维修服务和假冒工业品,对用户而言,最终使得综合成本上升,生产效率受到影响。而服务商在这种状况下,也很难在服务效率、质量和盈利能力上获得增长。

3.装备制造商需重视产品升级,提升服务能力和价值。

装备制造业服务分提供和售后服务两部分。装备提供(即用户的运维前期管理),由于受“低价中标”规则左右,同行恶意价格竞争,加之现场规划、施工过程产生的边际成本,制造商利润难以保证,制造商很难提供可靠性与维修性较好的装备(固有可用度难以保障)。售后服务部分,特别是质保期服务,装备制造商服务成本往往在差旅成本上花费巨大,质保期后的服务,虽有一定的利润,但依然是差旅成本较高,用户为此承担更高的成本。同时,这些售后服务的数据,因缺少系统的分析、用于产品改进的提升并不明显,装备制造业陷入发展突围之困。


  • CPS工业智能与新工业服务

B2B工业服务不温不火,是因为它不仅仅是一种交易,更重要体现在责任和对中国工业转型的意义。之所以会转型会很难:一来B2B是企业对企业的交易,诚信机制如何被规模化建立;二来B2B工业服务强调的是服务,如何通过服务带来价值。CPS工业智能与新工业服务的结合,将有利于B2B工业服务产业的转型突围,这体现在:

1.CPS工业智能,构建B2B工业服务诚信机制

工业企业运维管理能力,体现在内部决策效率和机制,通常需求者(产线)、需求提报者(设备部门)、决策者(中高层管理者)和实施者(采购人员),由于不同角色的思考方式、关注点的不同,缺乏完整统一的数据决策依据,致使决策效率低下,决策结果与实际需求差异较大。而与之对应的是,B2B工业服务与工业品供应商与工业企业之间的成交效率难以保障,加之缺乏有效的数据验证,在“低价中标”的规则引导下,双方利益都难以保障,诚信机制建立迫在眉睫。

    CPS工业智能,是以数字运维+工业物联网做切入点,一方面是构建基于客观数据的内部决策机制,以提高决策效率和质量,另一方面则是基于这些数据,匹配和验证工业服务质量,从而构建供需双方的诚信机制,促进B2B工业服务生态变革。

2.B2B工业服务新模式-线上线下结合的MRO服务社区

工业企业无论对于B2B工业服务需求的实质是解决突发和潜在的问题,对工业服务的核心要求是服务价值和价值服务。CPS工业智能,通过基于客观数据的智能分析,能高效识别用户已有和潜在的工业服务需求,由于这些需求具有实效性、服务性和综合性的特征,快速服务是其关键。

在CPS工业智能的基础上,以大型企业、园区和城市为中心的社区服务模式尤为关键,同时这也是“智慧城市-智慧工业”的重要应用场景。MRO服务社区的主要构成,是由本地工业维修服务商为主体,所构建的以工业维修、工业品集采集供的实体服务模式,在业务模式上整合当地其他服务商、工程师,对辐射范围内的工业企业提供即时高效服务。有别于传统工业服务是:

A:服务内容更为广泛,包含维修、维护、工业品售卖,工业品仓储托管、物流托管、人力资源服务,能源托管、技术改造(节能、提效、成本优化)等多方面的服务;

B:改变单打独斗方式,适宜连锁加盟方式,管理高效,还有利于服务优化和资源交流共享;

C:业务技能更为综合化、专业化,强调线下是对于服务响应的即时性,线上支持还包括线上优秀的工业解决方案,装备制造厂商的授权和服务支持,工业品的支持,包括VR技术应用,将更有利于MRO工业服务商有效支持服务人员,提高服务的有效性。

以CPS工业智能基础的MRO服务社区模式,有利于满足工业企业、B2B工业服务商和B2B装备制造业(含工业品制造业)的多方面需求,而对于不能提供价值服务的服务商、伪劣假冒的工业品提供商而言却面临极大的生存压力。


  • CPS工业智能:构建“合理低价”的新工业服务生态

B2B工业服务创新,其实质是不断追求供需双方可持续发展的合理性。将创新重点聚焦在利用电子商务打“价格战”势必会加速B2B工业服务生态继续恶化,并非长久之计。建立“合理低价”的新工业服务生态,势在必行,这包括:

1.工业企业更关注生产本身,运维业务更依赖于社会化的工业服务。(①②③)

将工业制造企业物理区隔为能源、制造和物流三部分:由于能源和物流部分不涉及生产工艺和核心技术,适合第三方托管或采取,运维/运营主体发生变化,为降低运维成本、提高能效,这将有利于社会化协同的运维能力提升;涉及制造部分相关的工业品供应、工作量较大的零活以及技术要求高的(诸如预测性维修诊断)等部分业务,也将与日常运维剥离开来。

这有利于制造业工厂减少工作量及人员配置,将工作重心回归到制造本身,从而建立工业更经济、更高效和更安全的工厂运营能力。

2.CPS工业智能-建立以数据为中心的运维决策,加速内外部知识应用能力。(④⑤)

CPS工业智能是以多源数据的建模为基础,以智能连接、智能分析、智能网络、智能认知和智能配置和执行的5C体系为框架,建立虚拟和实体系统之间关系性、因果性和风险性的对称管理,以持续优化决策系统的可追踪性、预测性和强韧性,实现对实体系统活动的全局协同优化。

参照新书《数字化工厂+工业维修服务体系》@机械工业出版社。

其基本逻辑是依靠数字运维/数字制造构建的数据应用和决策能力,并以强调预测性诊断工具和能力(以手动诊断、自动诊断和基于物联网技术相结合自诊断能力建设)的工业互联网数据应用:对内建立起基于持续盈利目标的管理决策依据,加速知识积累,对外形成工业服务;对外建立其基于数据的智能需求匹配和服务评价体系,以结合内外部知识,促进运营能力提升。

3.“速派速决”-建立线上线下O2O工业服务新模式(⑥⑦⑧⑨)

新工业服务,系通过高效的工业服务,使得装备制造商/工业品制造商产品与服务和工业制造业需求的有效匹配。这包括:

A:通过服务站/MRO服务社区,将技术工程师这一核心资源聚集,以形成工业服务的核心力量。MRO服务社区,是以工业园区/城市本地化技术团队运营为主,以技能共享实现技术力量补充,并以通过AR技术实现装备制造厂商、技术专家与本地化工程师远程辅导,以提升本地化服务能力。线上与线下结合的工业服务模式优势体现在,a.提升本地化工业服务能力,促进供给侧结构性改革;b.工业企业以低成本、高效率享受到原产级、专家级的工业服务;C.装备制造业通过减少人工成本,提升快速响应与服务能力,实现服务型制造转型。

B:实现MRO服务社区为中心的工业品集采供产业链。以数字运维/工业物联网数据为依据,引导和识别工业品需求,并以ABC分类原则,实现基于社区工业品超市的分级供应体系,是实体店结合电子商务的新型模式。

线上线下O2O工业服务,是以用户需求为导向,以CPS工业智能基础为基础,遵循2/8原则,线下20%的工业品及服务满足用户80%的需求。并以先进技术(VR技术等)和工业品电商与大数据分析应用结合,强化供应链效率,实现工业品与服务的分级快速响应。这是线上线下O2O工业服务模式成功运营的关键。

4.重视工业企业以外的边缘服务(⑩ )

随着智慧城市、先进农业,以及工程机械等领域的物联网技术应用,对于运维和服务的需求被识别出来,不同于工业制造业数据决策流程,这些服务更便于实现接入,在线上线下O2O工业服务新模式基础上,提供高效、快速的服务供应系统,是智慧城市不可或缺的重要组成。


  • 关于速派

工控速派(北京)科技服务有限公司,定位于工业服务“互联网+”,以“设备+服务+资源”的智能服务平台管理模式,建立“物联网IoT”“服务网IoS”“资源网IoP”三网合一架构,提供贯穿设备资产管理,设备运营管理,技术服务管理的全价值链的数字化智能服务。通过物联网的智能传感,数据采集,数据传输,云端存储与分析计算,对设备进行在线监控,远程管理,趋势预测,预警维护,并通过智能化的服务资源调配与管理实现线上线下O2O结合,最终实现覆盖工业领域全生命周期的智能制造服务生态。